JDK容器学习之HashMap (一) : 底层存储结构分析
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小灰灰Blog 发表于6天前
JDK容器学习之HashMap (一) : 底层存储结构分析
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摘要: hashmap源码学习笔记,分析解读HashMap底层的数据存储结构

底层数据结构

首先通过源码,类中的field如下,

transient Node<K,V>[] table;

transient Set<Map.Entry<K,V>> entrySet;

transient int size;

transient int modCount;

int threshold;

final float loadFactor;

其中 Node, Map.Entry 是两个比较核心的数据结构,先看下Node的定义

1. Map.Entry

Map接口中内部定义的接口, 提供了操作Map中键值对的基本方法

一个Entry对象,代表了Map中的一个键值对,可以通过它获取key,value也可以重新设置value

interface Entry<K,V> {
  K getKey();

  V getValue();

  V setValue(V value);

  boolean equals(Object o);

  int hashCode();
}

依次说明下上面的每个方法的作用

获取键 : K getKey()

获取值 : V getValue()

设置值 : V setValue(V value)

haseCode 方法

返回entry 的 hash code, 定义如下:

(e.getKey()==null   ? 0 : e.getKey().hashCode()) ^
(e.getValue()==null ? 0 : e.getValue().hashCode())

确保两个 Entry对象 equals返回true,则hashcode的值必然相同

equals 方法

当两个entry对象表示的是同一个映射关系时,返回true

规则如下

 (e1.getKey()==null ? e2.getKey()==null : e1.getKey().equals(e2.getKey()))   &&
(e1.getValue()==null ? e2.getValue() ==null : e1.getValue().equals(e2.getValue()))

2. Node<K, V>

作为HashMap中对 Map.Entry的实现,具体逻辑如下

static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
    final int hash;
    final K key;
    V value;
    Node<K,V> next;

    Node(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
        this.hash = hash;
        this.key = key;
        this.value = value;
        this.next = next;
    }

    public final K getKey()        { return key; }
    public final V getValue()      { return value; }
    public final String toString() { return key + "=" + value; }

    public final int hashCode() {
        return Objects.hashCode(key) ^ Objects.hashCode(value);
    }

    public final V setValue(V newValue) {
        V oldValue = value;
        value = newValue;
        return oldValue;
    }

    public final boolean equals(Object o) {
        if (o == this)
            return true;
        if (o instanceof Map.Entry) {
            Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry<?,?>)o;
            if (Objects.equals(key, e.getKey()) &&
                Objects.equals(value, e.getValue()))
                return true;
        }
        return false;
    }
}

说明

  • hash 这个字段是干嘛的
  • 为什么要有一个next元素

3. Node<K,V>[] table; 说明

按我们的理解,map是一个kv结构,每个Node对象表示的就是一个kv对,那么这个table应该就是保存所有的kv对的数据结构了

为什么会是一个数组? 怎么根据key来定位kv对在数组中的位置?

a. 前置说明

table数组大小,必须为2的n次方,首次使用是初始化,必要时(如添加新的kv对时)可以扩充容量

要了解这个数组的使用过程,最佳的思路就是通过三个方法来定位了

  1. new HashMap<>() 创建对象时,数组的初始化
  2. put(k,v) 添加kv时,数组的扩容以及塞值
  3. get(k) 通过key获取value时,在数组中的定位

b. 创建对象

构造方法如下,主要是设置了阀值,loadFactory (后面说其用处)

public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
    // 参数合法性校验省略
    
    this.loadFactor = loadFactor;
    this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity);
}

/**
 * 找到大于等于cap的最小的2的幂.
 */
static final int tableSizeFor(int cap) {
  int n = cap - 1;
  n |= n >>> 1;
  n |= n >>> 2;
  n |= n >>> 4;
  n |= n >>> 8;
  n |= n >>> 16;
  return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;
}

上面的构造,并没有如我们预期的初始化 table 数组,接下来看put方法,是否有设置 table数组呢


c. 添加kv : put(k,v)

实现如下,逻辑比较复杂,会直接在代码中给出一些注释

public V put(K key, V value) {
    return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}

/**
 * Implements Map.put and related methods
 *
 * @param hash (key的hash值,通过hash方法计算)
 * @param key the key
 * @param value the value to put
 * @param onlyIfAbsent true表示在不存在kv时,才塞入数据
 * @param evict if false, the table is in creation mode.
 * @return 返回原来的value(如果之前不存在,返回null)
 */
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
               boolean evict) {
    Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
    
    // 首先是将tab局部变量指向 table数组
    if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) {
        // 当table数组没有初始化时,进行初始化,并返回数组长度
        n = (tab = resize()).length;
    } 
    
    
    if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) {
        // 根据数组长度和key的hash值,计算出key放入数组的位置,若该位置没有值,则直接创建一个新的Entry(即Node),放在该位置即可
        tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
    } else {
        Node<K,V> e; K k;
        if (p.hash == hash &&
            ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {
        // 若根据key的hash值,从数组中获取的Entry对象,其key正好是我们指定的key,则直接修改这个Entry的value值即可
            e = p;
        }
        // 下面则表示出现hash碰撞,虽然key的hash值相同,但是这个Entry的key并不是我们指定的key
        else if (p instanceof TreeNode) {
            e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
        } else {
        // 迭代Entry的next节点,知道找到Entry.Key 正好是我们指定的Key为止
            for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                if ((e = p.next) == null) { // 若一直都不存在,则创建一个新的Entry对象,并塞入table
                    p.next = newNode(hash, key, value, null);
                    if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                        treeifyBin(tab, hash);
                    break;
                }
                if (e.hash == hash &&
                    ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                    break;
                p = e;
            }
        }
        if (e != null) { // existing mapping for key
            V oldValue = e.value;
            if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                e.value = value;
            afterNodeAccess(e);
            return oldValue;
        }
    }
    ++modCount;
    if (++size > threshold)
        resize();
    afterNodeInsertion(evict);
    return null;
}

逻辑拆解:

  • 判断 table数组是否初始化,否则进行初始化
  • 计算key的hash值(通过hash()方法获取)
  • 以key的hash值计算索引,到table数组中查询Node节点
    • 若不存在,则新建一个Node节点,塞入该位置
    • 若存在,则继续判断该节点的key是否和传入的key相同or相等(equals()方法)
      • 是,则直接修改这个Node节点的value值即可
      • 否,表示出现hash碰撞了,需要遍历Node节点内部的next节点,直到到next节点为null(新建一个Node节点)或next节点就是我们希望的节点(更新该节点value值)为止

到这里就可以解决在介绍Node类结构的两个问题

  1. Node中的hash字段干嘛的?
  • hash字段保存的是Key通过hash()方法计算的值
  • 可以用于判断一个Node是否为我们查找的节点
  1. Node中为什么有next节点
  • next节点存的是相同 hash值的kv键值对,由此可以看出HashMap的存储结构
  • 当出现hash碰撞时,即对于计算key的hash值相同的Node节点,以链表结构存在

输入图片说明


d. table数组初始化

push(k,v) 包含较多的内容,上面只给出了设计逻辑,具体实现有必要扣一扣,研究下其中一些有意思的点

从上面的的代码可以看出,调用 resize() 方法进行的初始化(此外这个方法也负责数组的扩容)

源码实现比较长,这里主要关注初始化过程,以以下面这段逻辑进行实例分析

Map map = new HashMap<>();
map.put(xx, xx);

对resize方法中一些逻辑配合上面的使用方式进行简化处理, 抽出代码如下

final Node<K,V>[] resize() {
    Node<K,V>[] oldTab = table; // null
    int oldCap = 0;
    int oldThr = 0;
    int newCap, newThr = 0;

    // zero initial threshold signifies using defaults
    newCap = 16; // DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
    newThr = 12; // (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);

 
    threshold = newThr;
    @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
    Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
    table = newTab;
    return newTab;
}

上面是简化resize的内部逻辑,单独剥离出初始化 table 数组的代码块;

说明

  • 初始化的数组长度为16
  • threshold 阀值为12 : 0.75 * 数组长度

e. hash方法

计算key的hash值,这个直接决定hash碰撞的概率

实现如下

static final int hash(Object key) {
    int h;
    return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}

到这里自然就会有一个疑问

如何根据hash值与table数组进行关联,又如何保证碰撞较小?

这个问题单独成篇,再将这个,这里先记下


小结

1. 存储结构

HashMap 的底层数据结构是一个Node数组,配合Node链表的方式进行kv存储

2. 初始化

数组的初始化延迟在首次向Map中添加元素时进行

默认数组长度为16,阀值为12

阀值定义为: The next size value at which to resize (capacity * load factor).

3. 数组长度要求

数组长度要求为2的n次方

tableSizeFor 方法实现获取正大于数字n的2的整数次幂 (这个实现比较有意思)

4. 获取Entry对象

如何通过key获取对应的Entry对象呢?

  • hash()方法计算key的hash值
  • hash值定位 table数组中的下标
  • 取出数组中的 Node 节点
    • null,表示不存在
    • 非null,判断Node节点的key是否等同输入key
      • 是直接返回
      • 否则遍历 Nodenext节点,直到为null或者找到为止

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标签: HashMap Java JDK
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