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加入于 2012/05/10 最近登录:09/26 18:39
最新博客 全部 (66)
qinhui99 3周前
发表了博客 Keras的优缺点
参加过几个机器学习和深度学习的比赛后,对Keras有更深刻的认识。作为一个深度学习工具,Keras是我见过的最易用的工具了。 优点: 1、API简单,易用。 2、文档齐全,并且文档内容组织地很好。从简单到复杂,一步步...
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qinhui99 1个月前
这几天为了参加Kaggle某图像处理比赛,训练了一个大尺寸的u-net模型。一共训练了42轮,每轮3800秒以上,花费了将近48个小时。此外,为了生成提交文件,又额外花费了7个小时。两天半的时间就这样没了。   过程之所...
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qinhui99 1个月前
一个是知乎2017看山杯机器学习挑战赛,一个是Kaggle的菜篮子预测比赛。这两个比赛我都参加了,成绩不怎么样,但是确实学到了很多东西。这两个比赛看起来是机器学习比赛领域,但是深度学习大行其道。   知乎2017看...
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qinhui99 2个月前
  2017 知乎看山杯机器学习挑战赛是一个文本多标签预测分类的比赛,属于NLP(自然语言处理)的范畴。它提供了300万训练数据,24万左右的线上预测数据。需要你从1999个话题分类标签里,为每个问题抽取5个最相关的...
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qinhui99 2个月前
因为业务需要,需要安装一个theano GPU版本+keras1.2环境来运行代码。经过百度搜索和多次实验,终于成功地完成安装和测试。   1、首先要安装好Anaconda。 接下来创建一个虚拟环境keras12 2、conda create –n k...
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qinhui99 3个月前
mxnet最近更新很多文档,其中就包括了常用的数据评估指标。相关文档参考:http://mxnet.io/api/python/metric.html#overview 仔细看了一下,大部分都是分类用的评估指标,线性回归的很少。我猜可能是因为mxnet做线...
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qinhui99 4个月前
多分类就是指超过两个以上的分类,多标签值就是指一个样本实例可以出现两个以上的标签值。例如,一个讨论python和go性能对比的帖子,就可以有python和go两个不同的话题分类标签。这种多分类多标签值的情况在文本分...
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qinhui99 4个月前
更新了动态
用SVM训练10万条数据,6个小时了居然还没结果。
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qinhui99 4个月前
发表了博客 在Win10上安装和运行XGBoost的GPU版本
XGBoost以前对windo平台支持不太好,GPU版本都没有,所以以前没装它。不过,现在它已经能在Windows平台上跑GPU版本了。所以,就把它装上了。 XGBoost关于GPU版本的信息请参考:https://github.com/dmlc/xgboost/t...
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qinhui99 4个月前
1、简单模式。 每次都保存到同一个文件里。例如, if(i%50==0): #每50次保存一次模型 save_path = saver.save(sess, 'model/model.ckpt') #保存模型到model/model.ckpt,注意一定要有一层文件夹,否则保存不成...
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